中大研發檢測系統糾錯別字修正粵語

【香港商報訊】記者葉佩瑜報道：隨着各種潮語及表情符號的出現，不少學生習慣使用網絡語言，大大影響中文寫作能力。有大學成功研究出「錯字和粵語檢測系統」（下稱ACT），只需幾秒即可完成分析一篇幾百字的文章，找出錯字及粵語，提供修正建議，準確率高達八成。研究團隊希望將ACT推廣至教育界，特別在考試方面提升學生的語言能力。

檢測千字文章只需數秒

中文大學系統工程與工程管理學系教授黃錦輝表示，其研究團隊從2014年起獲創科院邀請研發ACT系統，以針對學生慣用網絡語言，導致中文寫作能力下降的問題，ACT內有20GB的中文文章資料及6萬多個中文字的混淆集，經過教師的修改、機械學習及數據分析等提升，目前ACT準確率高達八成，只要幾秒時間即可完成分析一篇幾百到一千字的文章，標示出大部分錯別字，并提供錯別字與粵語口語的修正建議。

提供粵語字句修正供選擇

ACT主要分為錯字檢測與粵語檢測兩部分，可檢測常見錯字、粵語字底近似字型，如：「他很喜歡吃媽媽做的『梁』瓜『抄』蛋飯」、「『距』很『鍾意』吃媽媽做的涼瓜炒蛋飯」，并建議修正為「他很喜歡吃媽媽做的涼瓜炒蛋飯」，亦可檢測粵語用法如：「我『走先』然后去打球」、量詞如：「我家養了一『尾』狗」以及倒裝詞，包括：緊要與要緊、質素與素質等，讓用戶自行決定是否修正。

中大系統工程及工程管理學系研究員馮沛璋表示，ACT會先運用錯字檢測模組為句子進行分詞及詞性標註，以分析出句子中不能與前文后理組成通順句子的字，雖然其他研究機構亦有以此邏輯進行相似研究，但由於目前演算法的限制，容易將常用單字如「的」、「地」等誤判為錯字，而ACT則較為準確，由於語言會隨時間及地區演變，難以制定一套永久及四海通用的用法，故ACT會透過人工智能與深度學習等，不斷自我改進。

黃錦輝透露，希望可在本年內將ACT轉化為辦公室軟件的插件，長遠而言將ACT產品化，推廣至教育界，以輔助教師及學生。他又指，ACT的成功是創科上游與中下游結合的例子，從另一方向看，可是鼓勵學生創業的一種方法。