譽存科技--深挖數據價值 助推數字經濟發展
今年，中國改革開放走過40年歷程。40年來，中國經濟突飛猛進，科技創新不斷增強。尤其是中共十八大以來，進入新時代後，創新驅動已成為中國經濟發展新的強勁動力。
當今世界，大數據浪潮席捲全球，大數據全產業市場規模逐步提升。自2013年以來，大數據在中國發展勢頭迅猛。2017年，中國大數據市場規模為4700億元。根據國家網信辦發布的《數字中國建設發展報告（2017年）》顯示，預計2020年中國大數據市場產值將超萬億。
適應時代發展潮流，作為中西部唯一的中央直轄市，重慶市正大力實施推進「以大數據智能化為引領的創新驅動發展戰略行動計劃」。上月剛剛在重慶舉辦的中國首屆國際智能產業博覽會以「大數據、智能化為經濟賦能、為生活添彩」為主題，吸引國內外大數據產業巨頭雲集，近60萬觀眾到現場觀展，大數據產業發展浪潮在重慶已然興起。
大數據產業在中國風起潮湧，一大批大數據創新企業猶如雨後春筍，新產品、新服務、新業態不斷湧現。整合全量企業級數據，打造智能金融服務體系，為全國超過1000家金融機構及政府部門提供服務，與新加坡信息產業巨頭聯合打造中新企業大數據服務平台，實現對兩國企業的精準查詢，應用大數據智能化技術為經濟發展賦能，重慶譽存大數據科技公司在大數據智能化時代，交出了漂亮的成績單。8月，由國家工信部中國電子信息產業發展研究院、中國大數據產業生態聯盟承辦的「2018（第三屆）中國大數據產業生態大會」上，譽存科技入選「2018中國大數據企業50強」，創始人兼CEO劉德彬博士名列「2018中國數據英雄榜」。這家重慶的大數據企業正引發全行業的關注。
立足重慶 服務全國 融入「一帶一路」
在「技術為本，服務市場」的核心理念支撐下，譽存科技已積累了豐富的金融科技領域經驗，對行業有?深刻的理解，作為一家優秀的金融大數據服務企業，得到了各界的廣泛認可，也受到了資本市場的青睞，目前已經完成4輪近兩億元人民幣融資。
自創立以來，公司立足重慶輻射全國，迄今，已在北京、上海、廣州、深圳、濟南、貴陽等地設立市場分部。同時布局全球，在美國硅谷建立人工智能技術研究流動站，不斷將國際前沿的大數據及人工智能技術帶回國內。在國內，聯合人民銀行下屬CFCA、重慶政府及中國科學技術大學、上海財經大學、廈門大學、上海交通大學、四川大學等高等院校成立了百行智能研究院。研究院致力於打通從科學到技術、從產品到應用的通道，也將是一個大數據、人工智能產業鏈的人才培養及發展中心，?重開展大數據人才培養體系，專業人才認證標準研究、課程體系建設與推廣、學術與人才交流等工作，切實推進「產學研用」無縫結合，為推進數字經濟發展培育後備力量。
作為行業先行者，譽存科技除了自身業務發展外，也積極投身到國家級戰略項目建設中，參與了中新第三個政府間合作項目「中新（重慶）戰略性互聯互通示範項目」，是唯一一家民營大數據企業，與新加坡頂尖的大數據智能應用服務商聯合打造了國內首個中新跨境企業大數據服務平台。
下一步，譽存科技還將以該項目為基礎，以企業大數據服務平台為載體，融合融通「一帶一路」沿線國家信息和資源，並在信息共享的基礎上，為企業和機構提供更全面專業的貿易和金融對接服務，在尊重各國發展道路和模式的基礎上，激活沿線國家的開放合作，推進投融資體系和信用體系共建，促進形成一個具有包容性和可持續性的共同發展機制。
劉德彬認為，大數據發展已經到了「應用風口」，大量的應用場景開始搭建，大數據正積極與各行各業進行深度融合。來自權威機構、行業及社會各界的認可，是譽存科技持續發展的動力。劉德彬表示，未來，譽存科技將繼續以前沿的大數據+人工智能技術為核心，以構建智慧金融生態，驅動普惠金融為目標，助力數字經濟發展。
賦能行業轉型
用算法預測風險可能性
如何讓數據產生真正價值，為經濟發展賦能？從核心價值上看，大數據的核心就是預測，把算法運用到海量的數據上，通過分析來預測事情發生的可能性。
譽存科技作為國內領先的企業級大數據服務商，也正是圍繞?這樣的核心，用前沿的大數據+人工智能技術，對海量的數據進行深度強化學習，歸納總結，得出彼此之間的關聯關係，分析背後的因果關係、邏輯鏈條，並運用到智慧金融、智能監管、智慧政務等實際場景的問題解決當中。
那這樣一家企業，到底是用什麼樣的科技手段驅動金融行業的變革與發展的？圍繞數據採集、數據清洗整理和數據分析三大核心能力，譽存科技在技術及算法上取得了一系列的成果與突破。
在數據採集階段，譽存科技自主構建分散式數據採集系統，高效整合全網公開及半公開的海量數據，智能解決信息收集過程中的任務並行、任務調度、反爬驗證等難題，採集成功率高達98%，遠超行業85%的平均水平。同時，積極與中國金融認證中心（CFCA）、中金支付、中國電信、航天信息等第三方權威機構深度合作，構建起了涵蓋全國7500萬家企業及上億企業關聯人的全息影像數據庫。
在數據清洗方面，運用基於Spark的大數據處理平台，通過NLP自然語言處理、實體抽取、語義分析、主題模型、知識圖譜等大數據及人工智能技術手段，對數據進行去重、去燥和融合，形成獨有的數據資源優勢。
而在最為核心的數據分析層面，譽存科技以深度學習和機器學習為技術手段，利用算法和模型深挖數據價值，獨創多個核心算法技術，擁有國家專利9項，突破了傳統大數據公司對數據進行採集、整理後推出信息報告進行單純展示的模式，將「基於複雜網絡理論的風險傳導模型」、「基於時間序列分析的風險預測模型」、「基於知識圖譜的企業風險評估模型」等獨有的算法模型應用到了智能金融領域。
基於以上三大核心能力，譽存科技形成了一套多維度的智能金融產品體系，其中包括服務於金融機構的大數據智能風險管理平台，旨在幫助金融機構提升內部工作效率和外部服務效率，解決金融服務成本問題；服務於政府部門的大數據智能金融風險監管平台，打通監管者與被監管者的信息通道；服務於中小企業的大數據助貸融資平台，深度服務實體經濟，讓更廣泛的金融受眾享受到便捷高效的金融服務，助力金融普惠。
儘管不同的產品服務的機構和場景不同，但通過大數據+人工智能技術來提升效率的本質都是一樣。以傳統商業銀行的對公信貸業務場景為例，過去的服務方式具有高度依賴流程、高度依賴人工的特點，這使得整個信貸業務，從貸前審核、貸中管理到貸後監控都存在人力成本高和時間成本高的問題，無形之中提升了放貸門檻，也決定了銀行更加傾向於向資金需求量大的大型企業放貸，將大量有信貸需求也具備償貸能力的中小微企業拒之門外。人工智能技術在金融領域的應用，則通過「效率」的提升，有效解決了中小微企業融資難這一世界級難題。
精英團隊鑄就企業堅強基石
創立時間不長，卻取得驕人業績，這一切都基於譽存科技對人才的聚合。為滿足大數據及人工智能行業對人才複合型能力的高要求，公司從美國、歐洲、新加坡等地，挖掘了一批行業精英，聚集了多位海歸博士，也吸引了來自IBM、百度、華為、戴爾、NEC 等國內領先企業的高端技術人才，形成了一支全國一流的團隊，研發人員佔比70%，國內985、211工程高等學校畢業人數佔員工總數64%，海外留學人員佔比28%，博士佔比11%。
創始人兼CEO劉德彬博士，是美國第一批信息學博士之一，專注風險控制和反欺詐等相關領域的研究，曾任PayPal資深數據科學家和美國聯邦儲備銀行的訪問學者。目前同時兼任四川大學客座教授、中國電信金融基地大數據實驗室特聘專家、中金支付大數據實驗室特聘專家、航天科技控股集團大數據金融產品實驗室主任、大數據流通與交易技術國家工程實驗室--大數據應用與安全研究中心主任兼首席科學家，榮獲2017重慶十大經濟創新人物，入選2018中國數據英雄榜。
企業聯合創始人兼COO陳瑋博士，擁有10年高新技術產業化和投融資經驗，曾聯合創立美國第二大捐贈基金下的200億股權直投基金，孵化了30多家高科技初創企業。開創了穿透式風控，風險量化，智能預測等金融風險管理新領域，專注於將大數據+人工智能技術在金融領域中的應用，先後獲得重慶市「百人計劃」專家、重慶市特聘專家、重慶青年五四獎章及重慶市優秀企業家稱號。
聯合創始人兼CTO嚴開，擁有17年互聯網大數據開發和實施經驗，曾任VISA主管架構工程師、eBay高級軟件工程師。
企業管理合夥人&高級副總裁吳大維，曾任IBM全球大數據與分析行業資深顧問和中國區大數據分析解決方案負責人、安永（EY）金融行業金融轉型和創新團隊執行總監，金融科技中國區負責人。擁有20年金融及金融科技從業經驗，在加拿大、新加坡、中國香港、馬來西亞、中國台灣、泰國和大陸參與並負責銀行業相關的咨詢和項目落地。
正是這樣的精英團隊鑄就起了譽存科技穩健發展的堅實根基，也正是在這樣一支精英團隊的帶領下，譽存科技的未來將值得無限期待。
